GitHub[225K]OpenCode ausprobieren

DeepSeek-V3

Ranked--across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

Kontext131K
Ausgabe8.2K
WissensstandUnbekannt
VeröffentlichungDez. 2024
EingabenText

Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

0 tokens0%

13. SEPT. 20267. NOV. 2025

0%
Eindeutige Nutzer0
Abgeschlossene Sitzungen3
Tokenanteil0%
Weekly RetentionPending
Rank--

Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Keine Nutzung

Im aktuellen Fenster ist keine Nutzung eingegangen.

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Keine Nutzerdaten

Im aktuellen Fenster sind keine Zeilen mit Nutzern eingegangen.

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.

Total spend$0.00
Cost input$0.27 / 1M
Cost output$1.10 / 1M
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session0
Cache-Anteil0% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung

Keine Geodaten

Keine OpenCode-Geozeilen passten zu diesem Modell.

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek149T Tokens
  2. 02glm-5.3-flashZhipu6.5T Tokens
  3. 03muse-spark-1.3-contributorMeta6.4T Tokens
  4. 04beam-1.0-501b-a23bReflection5.4T Tokens
  5. 05mimo-v2.6-flashXiaomi3.3T Tokens
  6. 06nemotron-3.5-super-vlNVIDIA2T Tokens
  7. 07pulse-alpha1.6T Tokens
  8. 08crouton-alpha1T Tokens
  9. 09gpt-6-lunaOpenAI1T Tokens
  10. 10deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek966B Tokens

Compare This Model. Other models to compare with this one.