coding-minimax-m2.7
Ranked47across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.
KontextUnbekannt
AusgabeUnbekannt
WissensstandUnbekannt
VeröffentlichungUnbekannt
EingabenUnbekannt
Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.
1.1M tokens+100%
13. SEPT. 20267. NOV. 2026
+100%
Eindeutige Nutzer1
Abgeschlossene Sitzungen1
Tokenanteil0%
Weekly RetentionPending
#47Rank#47
Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.
| Datum | Tägliche Tokens |
|---|---|
| NOV 1 | 1.1M |
| NOV 2 | 0 |
| NOV 3 | 0 |
| NOV 4 | 0 |
| NOV 5 | 0 |
| NOV 6 | 0 |
| NOV 7 | 0 |
Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.
| Datum | Eindeutige Nutzer |
|---|---|
| NOV 1 | 1 |
| NOV 2 | 0 |
| NOV 3 | 0 |
| NOV 4 | 0 |
| NOV 5 | 0 |
| NOV 6 | 0 |
| NOV 7 | 0 |
Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.
Geografische Aufschlüsselung
Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.
- 43z-ai/glm-5.3-flashZhipu15M Tokens
- 44dungcsnd113/deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek15M Tokens
- 45deepseek-v4-flashDeepSeek14M Tokens
- 46qiniu/conatus3.9M Tokens
- 47coding-minimax-m2.7MiniMax1.1M Tokens
- 48deepseek/deepseek-v4.1-flashDeepSeek505K Tokens
- 49testThinking Machines312K Tokens
- 50orca/orcacyber-flash-1.0159K Tokens
- 51gpt-4oOpenAI100K Tokens
- 52daniel-test93K Tokens
Compare This Model. Other models to compare with this one.
Usage peercoding-minimax-m2.7 vs z-ai/glm-5.3-flashcoding-minimax-m2.7·z-ai/glm-5.3-flashUsage peercoding-minimax-m2.7 vs dungcsnd113/deepseek-v4.1-flash-1017coding-minimax-m2.7·dungcsnd113/deepseek-v4.1-flash-1017Usage peercoding-minimax-m2.7 vs deepseek-v4-flashcoding-minimax-m2.7·deepseek-v4-flash