GitHub[220K]试用 OpenCode

z-ai/glm-5.3-flash

Ranked43across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

上下文未知
输出未知
知识未知
发布未知
输入未知

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

15M tokens+100%

2026年9月13日2026年11月7日

+100%
独立用户9
已完成会话51
Token 份额0%
Weekly RetentionPending
Rank#43

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量图
日期每日 token
OCT 165.1K
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230
OCT 240
OCT 250
OCT 260
OCT 270
OCT 280
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 115M
NOV 20
NOV 3216K
NOV 46.2K
NOV 50
NOV 612K
NOV 70

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

每日独立用户图
日期独立用户
OCT 162
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230
OCT 240
OCT 250
OCT 261
OCT 270
OCT 281
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 11
NOV 20
NOV 31
NOV 41
NOV 51
NOV 61
NOV 70

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session301K
缓存比例92% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 39step-5-previewStepFun6.8B token
  2. 40jev-1.135B token
  3. 41deepseek-v4p1-flash-1017DeepSeek3.7B token
  4. 42gpt-5-nanoOpenAI195M token
  5. 43z-ai/glm-5.3-flashZhipu15M token
  6. 44dungcsnd113/deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek15M token
  7. 45deepseek-v4-flashDeepSeek14M token
  8. 46qiniu/conatus3.9M token
  9. 47coding-minimax-m2.7MiniMax1.1M token
  10. 48deepseek/deepseek-v4.1-flashDeepSeek505K token

Compare This Model. Other models to compare with this one.